必备工具

本书计划使用的工具有 R 软件 (R Core Team 2021)，Python 软件 以及一款支持 bash 的终端。这其中前两款是可以直接免费下载安装的，而 bash 只是 shell 语言 1 的一种，如果使用 Mac 或 linux，那么天然自带，如果使用 Windows，那么我推荐使用 WSL2。

对于编程来讲，一款好的 IDE 能够节省我们大量的时间，并且节省很多配置的繁琐步骤。对于 R 的 IDE，我还是强烈推荐使用 Rstudio，我后面会介绍入门所必须的一些操作。对于 Python，新手尤其是做数据科学的新手，我推荐使用 Anaconda，当然了，这并不是一个 IDE，二是针对数据科学的一揽子解决方案，对初学者来讲，比较省心，会让我们跨过所有的系统变量，常用数据分析软件包的安装等的配置，让我们直接进入实战阶段。Python 的 IDE 比较有名的事 Pycharm，但是它是收费的，虽然听说功能很强大，但我也不清楚，我主要用 VScode，这个是微软自家的王牌产品，直接在引用商店搜索即可。但实际上 Rstudio 也越来越重视对 Python 的支持，可以无缝切换两种语言 reticulate。

本部分的内容主要介绍相关软件的安装和基本使用。

  1. https://searchdatacenter.techtarget.com/definition/shell↩︎